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GAIA-X es un proyecto para el desarrollo de una infraestructura de datos eficiente y competitiva, segura y fiable para la Unión Europea, que cuenta con el apoyo de representantes del Gobierno Federal de Alemania, la industria y la ciencia.​ La plataforma, que cuenta ya con la colaboración activa de 22 empresas tecnológicas, se lanzó oficialmente desde Berlín y París en el mes de junio de 2020, presentándose como una iniciativa franco-alemana con alcance europeo.

Objetivos de GAIA-X

Los objetivos del proyecto son la preservación de una «soberanía de datos» europea frente a otros proveedores cloud, AWS AMAZON, AZURE, Google y la competencia asiática.

En resumen, el proyecto GAIA-X pretende promover los siguientes aspectos:

  • Desarrollo empresarial
  • Protección de datos
  • Espíritu innovador
  • Seguridad de Internet
  • Datos abiertos (open data)
  • Transparencia
  • Independencia
  • Posibilidades de colaboración

Críticas a GAIA-X

Todas las ideas descritas hasta ahora tienen objetivos deseables, como la colaboración, el uso del código abierto o la transparencia y la seguridad de los datos. Sin embargo, a pesar de los valores que representa GAIA-X, el proyecto no convence a todo el mundo y ha sido objeto de diversas críticas. Para algunos, está muy poco definido, aunque cabe argumentar que se encuentra en sus inicios, y que hasta finales de 2020 no se presentará ningún plan concreto. A principios de este año, aún no se había decidido cómo se quiere implementar el proyecto ni qué tipo de organización debe hacerse cargo. También preocupa que la iniciativa no logre superar la fase de planificación debido a las grandes trabas burocráticas que existen en la UE.

Asimismo, se han alzado voces en contra de las ideas del proyecto en general. Por ejemplo, se acusa a GAIA-X de proponer una solución regional a un problema internacional. Aunque los responsables del proyecto expresaron que se deseaba la colaboración de otros países cuando lo presentaron, Alemania sigue formando claramente el núcleo. Además, algunos críticos dicen que la oferta actual de proveedores ya establecidos, como Amazon, se ha desarrollado hasta tal punto que GAIA-X difícilmente podrá competir con ella.

Amazon ha inaugurado una nueva zona que se encuentra ubicada en la zona de Asia Pacífico.

La Región (Sydney) soporta los siguientes servicios:

Microsoft Azure es una plataforma de servicios que ofrece computación en nube, entró en producción el 1 de enero de 2010. Es el servicio de Microsoft para competir con AWS AMAZON. Azure es una plataforma general que tiene diferentes servicios para aplicaciones, desde servicios que alojan aplicaciones en alguno de los centros de procesamiento de datos de Microsoft para que se ejecute sobre su infraestructura hasta servicios de comunicación segura y federación entre aplicaciones.

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Esta funcionalidad de RDS permite replicar la información del Motor de base de datos Oracle entre múltiples Zonas de disponibilidad garantizando una alta disponibilidad y escalabilidad de la base de datos.

Multi-AZ: Se trata de una opción de implementación para sus instancias de la base de datos de producción que mejora la disponibilidad de la base de datos y, al mismo tiempo, protege las actualizaciones más recientes de la base de datos frente a interrupciones no planificadas. Cuando crea o modifica su instancia de la base de datos para que se ejecute como una implementación Multi-AZ, Amazon RDS aprovisionará y gestionará automáticamente una réplica «en espera» dentro de una Zona de disponibilidad independiente (es decir, una infraestructura independiente situada en una ubicación físicamente independiente). Las actualizaciones de la base de datos se realizan de forma simultánea en los recursos principales y en los recursos en espera, para así evitar retrasos de replicación. En caso de tener que realizar tareas de mantenimiento planificadas en la base de datos, de que se produzca un fallo en la instancia de la base de datos o de que tenga lugar un error en una Zona de disponibilidad, Amazon RDS conmutará automáticamente a la copia en espera actualizada, para que las operaciones de la base de datos puedan reanudarse rápidamente sin intervención administrativa. Antes de la conmutación por error no podrá acceder directamente a la copia en espera, ni tampoco podrá utilizarse para servir tráfico de lectura.

Amazon s3 almacena más de 905 mil millones de objetos y procesa unas 650 mil peticiones de creación de objetos por segundo en los tiempos de máxima carga al final del primer trimestre de 2012.